SmartBizz AI — בינה מלאכותית שמבינה עסקים

SmartBizz AI

בינה מלאכותית שמבינה ארגונים

מצגת חברה

SmartBizz AI

מי אנחנו

חברת ייעוץ, יישום והטמעה של פתרונות AI בארגונים.

אנו משלבים בינה מלאכותית כחלק אינטגרלי מהתשתית הארגונית, ועוטפים אותה במעטפת כלים שתומכת בתהליכי העבודה הקיימים.

אפיון, ארכיטקטורה ויישום מקצה לקצה.

פיתוח, אינטגרציות ו-CTO בפולין.

מיתוג, תוכן ו-Story Telling.

עיקר הפעילות

ישראל

פולין

כ-3 שנות פעילות

02

SmartBizz AI

נעים להכיר

ניר קירשנבאום

מייסד SmartBizz AI · 15+ שנות הטמעת מערכות ארגוניות

מגיע מעולמות הייעוץ, פרויקטי תוכנה ושיפור התהליכים, עם תואר בהנדסת תעשייה וניהול ו-M.A בניהול תעשייתי. בשנים האחרונות הוביל פרויקטי Salesforce בארגונים מהגדולים במשק, ולאורך הדרך מילא תפקידים בדרגים שונים בשוק הישראלי. כיום מתמחה בייעוץ אסטרטגי, יישום והטמעת סוכני ופתרונות AI בארגונים.

+15

שנים בניהול פרויקטי ייעוץ לשיפור תהליכים

+$30M

תקציבי פרויקטים מצטברים

עשרות

פרויקטי אנטרפרייז מקצה לקצה

+6

ענפים ותחומים שונים

03

SmartBizz AI

ארגונים שליוויתי

פרויקטים שהובלתי בארגונים מהגדולים במשק

אפיון ארכיטקטורת המערכות ותהליכי העבודה באגף ההון האנושי, ובניית תכנית עבודה רב-שנתית מתועדפת. הובלת פרויקט להחלפת מערכת הגיוס.

הובלת פרויקטי Salesforce CRM מהאפיון ועד ההשקה, וניהול צוות האוטומציה. שיפור מדיד בעבודת המשתמשים במחלקות הפנימיות ובחוויית הלקוח.

הובלת פרויקטי Salesforce: פורטל הצטרפות, קהילת לקוחות ואינטגרציות ל-ERP ‏(Microsoft AX), לייעול ההצטרפות והשירות ללקוחות.

הובלת פרויקטי Salesforce במחלקת פניות הציבור של כאל, תיקנון וייעול הטיפול בפניות הציבור.

בנייה מחדש של תהליכי העבודה ויישור בין מכירות, שירות ותפעול, לשיפור שיתוף הפעולה והיעילות התפעולית.

הובלת פרויקטי מכירות ושירות ב-Salesforce, כולל +10 אינטגרציות מורכבות ל-Priority, ופיתוח הצעת מחיר חדשה לקיצור תהליך המכירות והשירות.

ניהול המערכת התפעולית, כתיבת אפיונים ואחריות על בדיקות. הובלת פריסת המערכת ב-72 לשכות תעסוקה, וניהול פרויקט ניתוב תורים בלשכות.

הובלת פרויקטי יישור סביב תהליכי המכירה, כולל פיתוחים מותאמים, לייעול ואיחוד תהליכי המכירה.

04

SmartBizz AI

לקוחות נבחרים

ארגונים שכבר עובדים איתנו

משרדי עו"ד, קליניקות ועוד

05

SmartBizz AI

מה אנחנו עושים

השירותים שלנו

ייעוץ אסטרטגי

ליווי מאפיון עסקי, דרך תכנון ארכיטקטורה ויישום, ועד השקה (Go-Live). סדר בתהליכים ושילוב AI נכון.

סוכני AI רב-ערוציים (Voice & Text)

סוכני טקסט וקול ששולפים מידע ממסמכי הארגון בזמן אמת, רב-לשוניים, למחלקות מכירות, שירות ושיווק.

פיתוח מהיר (Vibe Coding)

בניית פתרונות ומערכות במהירות, חיבורים בין מערכות, ואוטומציות מקצה לקצה (קלט → עיבוד → פלט) המשלימות את מערכות הארגון.

מיתוג ותוכן מבוסס AI

סרטוני תדמית ושיווק ב-AI, אוואטרים להדרכה והסברים טכניים, ומיתוג ו-Story Telling מבוסס AI.

06

SmartBizz AI

מודל העבודה

ארבעה שלבים עם תוצרים מוגדרים, הכל ברור ובשקיפות

1

אפיוןDiscovery

הבנת הצרכים והתהליכים המרכזיים, הכרת ארכיטקטורת המערכות והאקו-סיסטם, וזיהוי הזדמנויות.

2

אסטרטגיהStrategy

מפת דרכים, תיעדוף לפי ערך/מאמץ ותכנית עבודה מסודרת.

3

יישום והטמעהImplementation

הטמעה, הדרכה ויישום הפתרונות בהתאם לממצאי התכנית האסטרטגית.

4

השקהGo-Live

ליווי, הטמעה ווידוא שהכול עובד כמתוכנן, כולל ניטור ומדידה. נגזר מתוך ממצאי האסטרטגיה.

07

SmartBizz AI

עקרונות מנחים

העקרונות שמנחים אותנו בכל פרויקט

01

סדר לפני AI

קודם מסדרים את התהליך, ורק אז משלבים בינה.

02

זיהוי פוטנציאל שילוב AI

גם בתהליכים הקיימים וגם באלה שעוצבו מחדש — לא תמיד נכון.

03

מינימום מערכות וכלים

משתמשים בקיים ככל הניתן, ומשלימים ב-AI היכן שצריך.

04

Human-in-the-Loop

בנקודות הקריטיות נשמרת בקרה אנושית.

05

Quick Wins תחילה

מתחילים היכן שמאמץ קטן מניב ערך גדול ו-ROI ברור.

08

SmartBizz AI

09

SmartBizz AI

המיקוד שלנו

שני ורטיקלים למיקוד ראשוני

1

מיפוי וסידור התהליכיםלפני הטמעת AI

מיפוי תהליכי העבודה המרכזיים כפי שקיימים כיוםצווארי בקבוק, נקודות השקה של משתמשים, אתגרים והקשר שבין התהליכים.

בחינת תמיכת המערכות השונות בתהליכי העבודהנקודות מגע, חוסרים, כיסוי ותמיכה לתהליכים.

זיהוי פוטנציאל שילוב AIבתהליכים קיימים ובאלה שיעוצבו מחדש.

תיעדוף הזדמנויות לשיפורלפי ערך מול מאמץ.

2

הדרכה והטמעת AI לעובדים

הדרכות פרטניותמותאמות לכל עובד לפי תחומי העניין, אופי העבודה והפעולות שהוא מבצע, וצמודות לתהליכים שעלו באסטרטגיה.

הדרכות רוחביותשימוש בכלי AI שמייעלים את העבודה השוטפת, לכלל הצוות.

הכשרת (Champion) מהארגוןהכשרת לפחות גורם אחד שמלווה את התהליך מקרוב ונשאר in-house — תמיכה, הדרכה והכוונה ברמת Tier-1.

10

SmartBizz AI

לוח זמנים

איך מתחילים?

T0שבוע 1שבוע 2שבוע 3

תמונת High-Level על הפעילותשיחות עם המנכ"ל / מי מטעמו

×2

מיפוי עומק לתהליכי העבודהפגישות עם גורמי עניין בארגון

התוצר הסופיגיבוש אסטרטגיה ותכנית עבודה

סדר בתהליכים, ואז AI שמחזיר ערך. תמונה מלאה ומשותפת — לפני כל החלטה.

11

SmartBizz AI

הצעד הראשון

מה תקבלו בסוף ה-Discovery

תמונה

מיפוי מלא ומשותף

התהליכים והמערכות כפי שהם היום — צווארי בקבוק ונקודות מגע.

מיקוד

סדר ושיפור — ואז AI

כל תהליך נבחן לגופו מההתחלה: מה לייעל, מה לעשות אחרת, ואיפה AI משתלב ומחזיר ערך.

דרך

תכנית עבודה ברורה

מה קודם, מה אחר כך, ואיך נראית הדרך קדימה.

למה זה הצעד הנכון

הוא הדרך שבה מבינים את התמונה המלאה — לפני כל החלטה על המשך ה-Discovery. בלי התחייבות מראש: קודם מבינים, אז מחליטים יחד.

12

SmartBizz AI

קודם מבינים את התהליכים — אז משלבים AI

נשמח להכיר את העולם שלכם מקרוב

smartbizz.co.il · nir@smartbizz.co.il · 050-662-2834

13

SmartBizz AI

קייס לקוח

Case Study · Canopy

14

SmartBizz AI

Case Study · מחלקת השירות

רקע: מחלקת השירות ב-Canopy

Canopy מפעילה אפליקציית סינון תוכן ללקוחות פרטיים ועסקיים, בישראל ובעולם. מחלקת השירות מונה 24 נציגים בשלושה צוותים (Tier 1 גלובלי 24/7, Tier 1 ישראל, ו-Tier 2), ומטפלת בנפח פניות גבוה על פני מספר מערכות.

המטרות ליציאה לפרויקט:

1

ייעול התהליכים הקיימים

קיצור זמני תגובה, מענה לנפחים גדולים, שימור איכות המענה והגדלת הזמינות — ושחרור הטיפול האנושי למה שבאמת דורש אדם.

2

הקטנת עלויות

צמצום העומס על Tier 1 בפעולות חוזרות, וקיצור זמן ההכשרה של עובדים חדשים.

3

שיפור המדידה והבקרה

קיצור זמני הכנת הדוחות (חודשי ושוטף), נגישות למידע איכותי יותר, והפקת תובנות מהמידע הקיים.

15

SmartBizz AI

Case Study · מהלך הפרויקט

שלושה תוצרים מובנים — מאיסוף מידע ועד תכנית עבודה

1

שאלון מקדים

שאלון לאיסוף מידע מקדים על המצב הקיים, שעל בסיסו בניתי את סשן הדיסקוברי.

צפייה בשאלון

2

סשן דיסקוברי

סשן דיסקוברי מובנה עם בעלי העניין — מיפוי עומק של התהליכים, המערכות והממשקים.

צפייה בסשן

3

סיכום, ממצאים ותכנית עבודה

מצגת סיכום וממצאים, הכוללת תכנית עבודה מסודרת להמשך הפעילות.

צפייה במצגת

16

SmartBizz AI

Case Study · האתגרים

האתגרים המרכזיים שעלו במחלקה

נפח פניות גבוה

היעדר סטנדרטיזציה בתהליכים

תקשורת לא עקבית בין צוותים

מורכבות מוצר והדרכה

מגבלות בניתוח נתונים

מורכבות אוטומציה

ממשק משתמש

נגישות מוגבלת לידע לנציגים חדשים

17

SmartBizz AI

Case Study · עיקרי הממצאים

עיקרי הממצאים — התאמת תהליכים, יעילות ושירות טוב יותר

נדרשת התאמת תהליכים

סטנדרטיזציה ותמיכת IT מלאה, עם תיעוד מובנה (בעיקר מערוצי הטלפון) שתומך במחזור חיי פנייה ובמדידת SLA.

AI דורש התאמה אסטרטגית

יוזמות AI קיימות חלקית ב-IT, אך צריכות להתחבר לתהליכים העסקיים — עם הדרכה ויישום נכונים.

פוקוס ראשוני ב-Tier 1

פוטנציאל לצמצום עומס במשימות חוזרות: מתן מידע כללי/מוצר, רישום וניתוב פניות (החזרים, תקלות, חוויית משתמש).

עבודה ידנית בניטור ו-KPIs

מאמץ ידני נרחב בבקרה ומדידה; יש לחזק KPIs בהתאם לבסט-פרקטיס בשירות לקוחות.

חסר בסיס ידע ו-FAQ מובנים

היעדר בסיס ידע מרכזי מקשה על ניתוח, מאט פתרון פניות, פוגע בשירות עצמי ומגביל תובנות לשיפור.

18

SmartBizz AI

Case Study · תכנית העבודה

חלוקה לארבעה ורטיקלים של טיפול

1

סטנדרטיזציה של מבנה הפנייה

אחידות מבנה הפנייה בכל הערוצים.

2

בסיס ידע (FAQ)

תמיכה ולמידה דינמית — מתעדכן ולומד.

3

טיפול בפניות

טיפול חכם בפניות, בטקסט ובקול.

4

ניטור ומדידה

בקרה ומדדים אוטומטיים.

צפייה במצגת המלאה

19

SmartBizz AI

Case Study · ארכיטקטורה

ארכיטקטורת מערכות — היום שאחרי שילוב ה-AI

20

SmartBizz AI

הטמעת AI לעובדים

בעבודה היומיומית של הצוות · Claude Cowork

פגישות

מפגישה למשימות

תמלול → משימות, אחראים ודדליינים + הצלבה מול הסיכום.

הנהלה

דוחות שמרכיבים את עצמם

עדכונים מכמה צוותים → דוח אחד מעוצב, מוכן לשליחה.

Monday.com

סטטוס פרויקטים בלחיצה

מתחבר ל-Monday → דוח סטטוס והתראה על משימות תקועות.

מייל

תיבה מסודרת מאליה

מיון יומי, טיוטות ותקציר בוקר של מה שדורש תשומת לב.

ידע

תשובות ממסמכי הארגון

שאלה אחת → תשובה מבוססת עשרות מסמכים.

ניתוח

מדאטה לתובנות

סקר או קובץ נתונים → מסמך מעוצב עם תקציר מנהלים.

כל תהליך חוזר נלכד פעם אחת — וכל הצוות מריץ אותו שוב ושוב. עם Champion מהארגון שנשאר in-house וממשיך להוביל.

21